📕书籍信息
- 书名:算法导论(原书第2版)
- 作者:[美] Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein
- 豆瓣评分:⭐9.4
- 出版社:机械工业出版社
- isbn:9787111187776
- 出版日期:2006-9
- 价格:85.00元
- 豆瓣:算法导论(原书第2版)
🌵内容简介
【编辑推荐】:
这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
📣听过的人说…
- 😗: :
TP301.6/2964 - 👽: 虽然很难读,但是还是很值得读的书
- 🌞: 机械工业的翻译很蛋疼,以前一直以为大出版社不至于坑爹,错误印象
📑书籍章节
- 出版者的话
- 专家指导委员会
- 译者序
- 前言
- 第一部分 基础知识
- 引言
- 第1章 算法在计算中的作用
- 1.1 算法
- 1.2 作为一种技术的算法
- 第2章 算法入门
- 2.1 插入排序
- 2.2 算法分析
- 2.3 算法设计
- 2.3.1 分治法
- 2.3.2 分治法分析
- 第3章 函数的增长
- 3.1 渐近记号
- 3.2 标准记号和常用函数
- 第4章 传归式
- 4.1 代换法
- 4.2 递归树方法
- 4.3 主方法
- 4.4 主定理的证明
- 4.4.1 取正合幂时的证明
- 4.4.2 上取整函数和下取整函数
- 第5章 概率分析和随机算法
- 5.1 雇用问题
- 5.2 指示器随机变量
- 5.3 随机算法
- 5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用
- 5.4.1 生日悖论
- 5.4.2 球与盒子
- 5.4.3 序列
⏏️必读理由
**深入浅出的算法学习指南:算法导论**
**详细具体:** 《算法导论》是一本扎实的算法学习指南,以其深入浅出的风格吸引着广泛的读者群体。作者Thomas H. Cormen等人以清晰易懂的语言,全面介绍了计算机算法的各个方面。无论是对算法的分析还是对数学的严谨性,都能够在书中得到充分体现。
**关联读者需求:** 对于那些想要深入理解计算机算法,并希望从基础到深入都能够得到系统的学习和指导的读者来说,《算法导论》是不可或缺的一本书。无论是学生、工程师还是研究者,都会从中受益匪浅。此书不仅提供了理论知识,还通过实例研究和练习题的形式,帮助读者将理论应用到实践中去。
**引人注目的标题:** 深入浅出,解锁算法的奥秘
**类似推荐书籍:**
– 《算法设计与分析基础》(作者:Anany Levitin):类似于《算法导论》,这本书也是一本适用于算法初学者的优秀指南,以简洁明了的方式介绍了算法设计和分析的基础知识。
– 《算法》(作者:Robert Sedgewick, Kevin Wayne):这本书着眼于算法和数据结构,以易懂的方式向读者展示了算法的核心概念和实现方法。
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