《机器学习》 周志华 豆瓣8.6分 有声书 电子书 免费下载 [epub|pdf|azw3|24.3M] 网盘

📕书籍信息

• 书名：机器学习
• 作者：周志华
• 豆瓣评分：⭐8.6
• 出版社：清华大学出版社
• isbn：9787302423287
• 出版日期：2016-1-1
• 价格：88.00元
• 豆瓣：机器学习

🌵内容简介

【编辑推荐】：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。
全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后…

📣听过的人说…

📑书籍章节

⏏️必读理由

**深入了解机器学习：周志华的经典之作**

**详细具体：**《机器学习》是一本全面而深入的入门教材，涵盖了机器学习领域的基础知识和经典方法。作者周志华在书中尽可能减少了对数学知识的依赖，使得即使是对数学不太熟悉的读者也能轻松理解。书籍分为三个部分，首先介绍了机器学习的基础知识，然后深入讨论了一系列常用的机器学习方法，最后涉及了一些进阶的主题，如半监督学习和强化学习。每一章节都结合了理论和实践，为读者提供了全面而实用的学习材料。

**关联读者需求：**这本书特别适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及对机器学习感兴趣的人士。对于那些想要从事机器学习研究或应用的人来说，这本书提供了一个很好的起点。即使读者没有太多的数学背景，也能够通过本书系统地学习机器学习的基本概念和方法。

**引人注目的标题：**探索机器学习的世界：周志华的经典之作

**类似推荐：**如果你对《机器学习》这样的全面入门书籍感兴趣，你可能也会喜欢 Michael Nielsen 的《Neural Networks and Deep Learning》，它深入浅出地介绍了神经网络和深度学习的基础知识，适合初学者和进阶者。