📕书籍信息

  • 书名:推荐系统实践
  • 作者:项亮
  • 豆瓣评分:⭐8.1
  • 出版社:人民邮电出版社
  • isbn:9787115281586
  • 出版日期:2012-6-1
  • 价格:49.00元
  • 豆瓣:推荐系统实践

🌵内容简介

【编辑推荐】:
内容简介:
随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

📣听过的人说…

 

📑书籍章节

⏏️必读理由

**引人注目的标题:**
解锁信息过载时代的智慧:《推荐系统实践》

**详细具体:**
《推荐系统实践》由项亮撰写,深入探讨了推荐系统在信息过载时代中的重要性和应用。作者以清晰易懂的语言,结合丰富的案例和实践经验,系统地介绍了推荐系统的核心原理、算法和实现方法。书中涵盖了推荐系统的基础知识,包括用户行为数据的收集与处理、协同过滤、基于内容的推荐、深度学习在推荐系统中的应用等方面。特别值得一提的是,书中不仅介绍了理论知识,还通过实例详细说明了如何在实际项目中应用这些技术,使读者能够更好地理解和应用所学知识。

**关联读者需求:**
对于信息消费者来说,随着互联网信息的爆炸式增长,如何从海量信息中找到符合个人兴趣的内容成为一项挑战。《推荐系统实践》为读者提供了解决这一难题的方法和工具,帮助他们更高效地获取有价值的信息。同时,对于信息生产者而言,书中介绍的推荐系统原理和技术可帮助他们提升信息传播的效率和精准度,从而更好地吸引目标受众。

**类似推荐:**
如果你对推荐系统和信息科学感兴趣,你可能也会喜欢以下这些书籍:
1. 《深度学习推荐系统》 – 作者:王喆,介绍了如何利用深度学习技术构建更强大的推荐系统,探索了深度学习在推荐领域的最新应用。
2. 《推荐系统实践指南》 – 作者:斯特凡·洛赫曼,提供了一系列实用的推荐系统案例和最佳实践,帮助读者更好地理解和应用推荐系统技术。
3. 《社交网络与推荐系统》 – 作者:夏楠,探讨了社交网络与推荐系统之间的关系,介绍了基于社交网络的个性化推荐方法和算法。

声明:本站所有资源、素材等全部来源于互联网,仅供听友试听、学习、交流 版权归原版权人所有
赞助VIP仅用于对IT资源服务器带宽等费用支出做支持,从本站下载资源,说明你已同意本条款。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,请来信告知,我们将(3日内)予以删除